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            計算虛擬化:VMware和Nvidia聯手!

            2021-3-15 14:31| 發布者: 煉數成金_小數| 查看: 14188| 評論: 0|原作者: Laura|來自: SSDFans

            摘要: VMware和Nvidia近日將聯手加速企業人工智能應用程序的開發。新發布的虛擬化巨頭vSphere 7服務器虛擬化和vSAN 7存儲虛擬化產品將運行需要支持人工智能基礎設施的應用程序,在簡化操作的同時提升安全性。VMware和Nvidi ...
            VMware和Nvidia近日將聯手加速企業人工智能應用程序的開發。

            新發布的虛擬化巨頭vSphere 7服務器虛擬化和vSAN 7存儲虛擬化產品將運行需要支持人工智能基礎設施的應用程序,在簡化操作的同時提升安全性。VMware和Nvidia表示,他們將提供一個軟件棧,使客戶能夠開發新的應用程序,并使用Nvidia硬件對現有的應用程序和基礎設施進行現代化改造。

            聯合開發的AI Ready Enterprise平臺的更新包括針對Nvidia AI Enterprise的VMware vSphere 7 Update 2認證,該平臺是優化AI應用程序和框架的云本地集合。這種組合使基于Nvidia圖形處理單元的工作負載在VMware虛擬機上的性能比以前提高了20倍。

            Nvidia邊緣計算部門總經理Justin Boitano表示:“vSphere的性能與裸機幾乎沒有區別,可以在一個沒有筒倉的控制平面下進行管理!

            vSphere更新還增加了對Nvidia認證系統上的Nvidia A100和Nvidia A40 Tensor Core GPU的支持,這些系統包括公司的HGX和EGX服務器平臺。這使客戶能夠將特定于AI的平臺添加到其現有的虛擬化環境中,而不是單獨運行AI工作負載。

            Boitano說:“人工智能是一個全棧計算問題,但可以自己動手來建立和管理。這使我們能夠在vSphere下充分利用現有的用于AI的VMware工具!

            工作負載可移植
            集成將使VMware客戶能夠充分利用一代Nvidia GPU的特性,如多實例GPU,它允許GPU周期在多個用戶之間共享,F在可以使用VMware的vSphere vMotion調度這些資源,使用vSphere分布式資源調度器實現負載均衡。

            VMware云平臺業務部門副總裁Lee Caswell表示,后者使用戶能夠跨公共集群中的節點移動應用程序,或者隨著工作負載需求的變化實時分發應用程序。另一個特性支持Nvidia多實例GPU,允許單個GPU通過故障隔離在多達七個vm之間共享,防止停機。

            此外,Nvidia還認證了一個AI和數據科學應用和框架庫、云本地部署工具和Nvidia基礎設施優化庫用于vSphere,被稱為Nvidia AI Enterprise。Boitano表示:“如果一家新公司開始研發人工智能,他們需要花80周以上的時間來整理數據、訓練模型,然后才能投入使用!彼f,英偉達的預訓練模型和遷移學習工具包可以從現有的神經網絡模型中提取學習到的特征,可以將訓練模型的過程縮短至8周!

            除了與Nvidia的合作,VMware表示,它將把VMware NSX高級負載平衡器(Advanced Load Balancer Essentials)作為vSphere的Tanzu應用程序現代化套件的一部分。這使得vmware支持的Kubernetes集群的多云負載平衡成為可能,并為NSX高級負載平衡器企業版提供了完整的功能。

            Kubernetes是一種流行的編排器,用于稱為容器的可移植、模塊化軟件平臺。在的Kubernetes 1.19版本中,帶有Tanzu的VSphere包含了一個更新的管理器,它提供了簡化升級和提高穩定性的增強功能。

            vSAN超融合特性
            vSAN存儲虛擬化層正在升級為增強的HCI Mesh,VMware表示現在有超過3萬名客戶正在使用。這是一種基于軟件的超融合基礎架構,它使組織能夠將存儲孤島統一為單一的虛擬資源。

            Update 2特別針對希望通過僅計算或非HCI群集遠程使用數據中心內vSAN群集中的存儲,從而使計算和存儲獨立擴展的客戶,以提高其現有vSAN環境之外的資源效率。

            Caswell 表示:“這一直是對HCI的敲打:我們如何知道下一個節點是計算和容量的正確組合?這將使用戶能夠跨服務器共享容量,甚至允許單個刀片服務器直接訪問vSAN存儲。HCI Mesh“打破了可擴展性的限制,”可以將所有剩余容量利用起來”

            vSAN 7的另一項更新是添加了新的功能,以更好地支持各種物理拓撲,包括集成分布式資源調度程序對擴展集群配置的感知。這將為擴展集群和雙節點集群提供更一致的故障性能和vSAN文件服務支持。

            Caswell說:“如果把計算機轉移到不同的位置,通常會出現性能問題。即使在發生故障轉移事件時,增強的擴展集群仍可以保持計算和存儲的并置!蓖ㄟ^支持遠程直接內存訪問,還可以提高性能,該訪問允許主機在無需CPU干預的情況下訪問彼此的內存。

            在安全性方面,vSphere 7 Update 2為vSphere Pods引入了機密容器,它使用了AMD的硬件,當虛擬機停止運行時,會加密所有CPU寄存器內容。還有一個新的vSphere原生密鑰供應商,提供基本的密鑰管理服務器功能,使客戶更容易啟用加密和高級安全特性。

            Caswell說:“我們可以使本地空白的遠程辦公室獨立于中央密鑰管理運行。這避免了外部密鑰管理服務的成本和復雜性!

            新的vSAN 7還支持vSphere Proactive High Availability,可以主動將應用程序狀態和存儲的數據轉移到另一臺主機上,以避免降級硬件上的數據丟失。增強的數據持久性減少了意外中斷(如多個磁盤故障)的停機時間和數據丟失。

            原文鏈接:
            https://siliconangle.com/2021/03/09/vmware-nvidia-team-deliver-virtualized-ai-workloads/

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